Nueva generación de motores de búsqueda altamente avanzados diseñados por el Prof. Ido Dagan de la Universidad Bar-Ilan

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Itongadol.- Un nuevo estudio permitirá a los motores de búsqueda comprender el significado de las sentencias, recoger, acumular conclusiones pertinentes sobre la base de los datos recogidos y resumir una gran cantidad de información de la web. Los motores de búsqueda futuros ayudarán a los médicos en la mejora del tratamiento que reciben los pacientes, serán utilizados por compañía de ejecutivos en la promoción de servicios críticos, permitirán a las fuerzas de seguridad detectar amenazas en línea, responder con rapidez y eficacia.

Itongadol.- Un nuevo estudio permitirá a los motores de búsqueda comprender el significado de las sentencias, recoger, acumular conclusiones pertinentes sobre la base de los datos recogidos y resumir una gran cantidad de información de la web. Los motores de búsqueda futuros ayudarán a los médicos en la mejora del tratamiento que reciben los pacientes, serán utilizados por compañía de ejecutivos en la promoción de servicios críticos, permitirán a las fuerzas de seguridad detectar amenazas en línea, responder con rapidez y eficacia.

"El mayor problema de la búsqueda de información en línea, es la gran cantidad de información irrelevante o redundante generado, lo que causa una pérdida de tiempo y energía” dice el profesor Ido Dagan del Departamento de Ciencias de Computación de la Universidad Bar-Ilan.

Dagan está trabajando para enseñar a los ordenadores a notar las entradas de búsqueda que están redactadas de manera diferente, pero que tienen el mismo significado. Su investigación ha logrado la cooperación académica de cuatro grupos de investigación
y tres empresas industriales de Alemania, Italia e Israel, que se han combinado para formar la "Plataforma Abierta de Emoción" (EOP).

Además, una de las aplicaciones desarrolladas sobre la base de investigación está siendo adaptada para su uso en los call centers de entidades comerciales que participan en el proyecto. La aplicación clasifica los cientos de llamadas que entran de acuerdo a los temas y sub-temas, logrando proporcionar un informe de estado integral que ayuda a brindar un mejor servicio al consumidor.